課程背景：
   當(dāng)今社會(huì)發(fā)展迅速，技術(shù)日益更新?lián)Q代，而且技術(shù)步伐也日益加快，應(yīng)用到各行各業(yè)中，社會(huì)的快速變革發(fā)展使供應(yīng)鏈面臨越來(lái)越多的困難，越來(lái)越大的挑戰(zhàn)，最明顯的例子是訂單周期日益縮短，需求越來(lái)越難以預(yù)測(cè)，不可預(yù)測(cè)的因素增多，產(chǎn)品生命周期越來(lái)越短，而產(chǎn)品的長(zhǎng)尾效應(yīng)更加明顯等等。面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，企業(yè)必須要有更好的應(yīng)對(duì)對(duì)策，需要讓相關(guān)的需求計(jì)劃人員很好的掌握預(yù)測(cè)技術(shù)這項(xiàng)專業(yè)技能，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，以指導(dǎo)后端的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)，如主生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)和采購(gòu)的準(zhǔn)確性，在精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上大大提高供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)效率。在加強(qiáng)需求管理的基礎(chǔ)上實(shí)行科學(xué)的庫(kù)存補(bǔ)貨策略，加強(qiáng)庫(kù)存控制，降低庫(kù)存的同時(shí)，有效管控風(fēng)險(xiǎn)，從而提高供應(yīng)鏈的整體運(yùn)營(yíng)管理水平，使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。

課程大綱：

一、供應(yīng)鏈管理基礎(chǔ) - 需求管理 The Essential of Supply Chain Management 
1、供應(yīng)鏈管理的基本概念與供應(yīng)鏈管理戰(zhàn)略 The basic of SCM
2、新形勢(shì)下企業(yè)面臨的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)與需求預(yù)測(cè)的難點(diǎn) The challenges of SCM in the new era. 
3、需求管理的要素與模式 The elements and patterns of demand management
4、需求計(jì)劃職能的重要性 The importance of demand planner
二、預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)與形態(tài)
1、預(yù)測(cè)的分類 The classification of forecast, 
2、定性預(yù)測(cè)介紹：德爾菲法、主觀概率法  Qualitative Forecasting: Judgmental forecasts: Delphi, Subjective probability method
3、預(yù)測(cè)基礎(chǔ)Basic of Forecasting：
4、預(yù)測(cè)的幾種基礎(chǔ)形態(tài)及如何判定 Time series data patterns 
5、定量預(yù)測(cè)介紹 Quantitative Forecasting
三、預(yù)測(cè)技術(shù)與模型介紹
1、定量預(yù)測(cè)模型：移動(dòng)平均, 指數(shù)平滑  Moving average, Exponential smoothing, 
2、課程練習(xí)：利用EXCEL分析工具進(jìn)行預(yù)測(cè)：移動(dòng)平均、指數(shù)平滑  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: MA & ES
3、線性回歸分析 Linear Regression
4、課程練習(xí)：利用EXCEL分析工具進(jìn)行預(yù)測(cè)：線性回歸分析  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: Linear Regression
5、案例分析 Case study
四、預(yù)測(cè)技術(shù)與模型介紹（續(xù)）
1、預(yù)測(cè)的季節(jié)性指數(shù)評(píng)估及計(jì)算方法 Time series with seasonal index and how to evaluate it
2、其他高級(jí)與復(fù)雜模型介紹 Other advanced forecast models.
3、課程練習(xí)：利用EXCEL分析工具進(jìn)行預(yù)測(cè)：季節(jié)性分析  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: Seasonal indicator evaluation and calculation methods
4、案例分析 Case study
5、預(yù)測(cè)模型的總結(jié)與要點(diǎn) The summary of forecast models
6、不同預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景 The forecast technology applications for different business purpose
五、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率評(píng)估
1、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)公式介紹 Forecast accuracy introduction
2、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分析 Forecast accuracy analysis
3、追蹤客戶預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率，以做出持續(xù)改進(jìn)
4、課程練習(xí)：利用EXCEL進(jìn)行預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分析Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast accuracy analysis
六、預(yù)測(cè)制定流程 Demand Forecasting Management Process
1、如何做數(shù)據(jù)清洗 Data cleansing
2、基準(zhǔn)預(yù)測(cè)與統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)技術(shù)的結(jié)合 The combination of baseline forecasting with data cleansing
3、新品預(yù)測(cè)與計(jì)劃 New product forecast and demand plan
4、促銷預(yù)測(cè)與計(jì)劃 Promotion forecast and demand plan
5、電商渠道預(yù)測(cè)與計(jì)劃 E-commerce channel forecast and plan
6、下市管理 Product off-market management
7、經(jīng)銷商預(yù)測(cè)與庫(kù)存管理 Dealer forecasting and inventory management
七、需求計(jì)劃與產(chǎn)銷協(xié)同流程 Demand Planning vs S&OP Process
1、DP角色在產(chǎn)銷協(xié)同預(yù)測(cè)會(huì)議的職責(zé) DP role in S&OP process
八、庫(kù)存與庫(kù)存補(bǔ)貨策略Inventory Management and Replenishment Strategies (根據(jù)時(shí)間選定)
1、安全庫(kù)存策略 Safety Stock and inventory strategy
2、安全庫(kù)存模型與補(bǔ)貨模型 Safety Stock Modeling and Replenishment
九、課程總結(jié)Summary