【課程背景】

    互聯網及電子商務飛速發展的今天，零售始終被無情的沖擊，而毫無還手之力，日益增長的店鋪、人員成本，使零售企業更是在經營發展中，捉襟見肘。零售企業對渠道、店鋪、顧客數據管理不起來，線下門店的流量無法產生持續價值，每個導購的離職都會導致顧客的不斷流失，顧客的忠誠度越來越低，而作為零售重要環節之一的供應鏈遭受到了全方位的沖擊，零售企業面對這些痛點則是“有勁使不上”，而這幾年，“新零售”的現象與概念被無數網友熱談著，有人說新零售就是傳統零售插上了互聯網的翅膀，有人說新零售就是傳統零售跨界遇上了互聯網+，那么新零售到底是什么？

    課程將以新零售“全場景設計”為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知新零售是什么？新零售商業本質核心點在哪里？新零售完整體系框架是什么？新零售變革有哪些？新零售的用戶、門店、供應鏈該如何破局？企業如何根據所學來解決自身的痛點？企業如何調整零售場景？使學員學之解惑，學之能用，實現零售企業新的經營增長突破點。

【課程收益】

?  了解新零售、新零售知識體系框架及方法論

?  掌握新零售商業模型及應用場景設計

?  掌握新零售的渠道管理

?  掌握新零售的供應鏈管理

?  掌握新零售下的用戶、用戶關系及用戶營銷

?  掌握用數據來驅動零售經營決策及發展

?  了解新零售的未來發展趨勢及方向

?  企業可根據實際情況規劃新零售完整解決方案

?  掌握如何數字化經營管理，業績翻倍

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】18小時

【課程大綱】

一、新零售，新在哪里？

1、零售的痛點

2、零售核心組成要素

3、什么是新零售

4、新零售的產生

?   消費者

?   技術

?   行業

5、新零售的方法論

?   新零售三大特征

?   新零售近景

?   新零售知識框架，前臺、中臺和后臺

6、新零售圖譜及邏輯

7、新零售策略

8、零售數字化轉型背景

案例： 各大電商平臺的新零售策略

二、新零售的商業應用場景

1、什么是應用場景？

2、應用場景的場景角色？

?  決策者

?  管理者

?  運營者

?  使用者

3、應用場景的場景邏輯

4、新零售給哪些企業帶來了變化

5、實體零售市場細分業態應對挑戰

6、零售生態延伸基礎服務分工不斷細化

7、中國新零售之城解析

案例：

三、新零售商業模型與體系框架

1、行業焦慮與破局之道

2、新零售商業變革

3、新零售環境下的品牌變革

?   明道

?   優術

?   立本

4、前臺

?   場景

?   消費者

?   商品

5、中臺

?   營銷

?   市場

?   流通鏈條

?   C2B生產模式

6、后臺

?   基礎設施

?   云／網／端／OS

?   技術、AR／VR

?   數字化

?   人工智能

?   物聯網

案例：

四、新零售渠道管理

1、零售渠道與門店的痛點

2、零售商業與渠道價值鏈被技術和顧客重塑

3、以用戶為中心的企業價值鏈演化

4、零售數字化渠道管理變革

5、數字化全渠道管理與體驗

?   體驗策略

?   渠道設計與管理

?   用戶價值與關系管理

?   數字化渠道管理運營構建

?   用戶全鏈路，構建無縫全渠道

?   體驗審計，拉動內部能力重構

6、智慧門店核心：解耦與賦能

7、零售數字化渠道管理的行業應用場景

?   快消品

?   家居

?   服裝

?   家電

8、零售數字化渠道管理場景重塑

案例：

五、新零售供應鏈管理

1、零售變革下供應鏈面對的挑戰

2、零售變革下供應鏈各環節面臨痛點

?   需求預測

?   配送成本升高

?   庫存管理難度增大

?   庫存管理成本高

?   敏捷程度需求提升

3、零售變革實現柔性供給，重塑商業生態

?   重構運營決策流，實現柔性供給

?   基于互聯網范式、技術賦能的全新商業生態

4、數字化供應鏈商業變革

5、智能變革新生產模式與商業場景

?   基于C2B模式的供應鏈

?   應用場景解析

?   應用場景的場景角色

6、數字供應鏈突破效能天花板

?   極致效率為目標的數字化趨勢

?   數字化供應鏈突破效能的典型場景

?   實踐－智能變革突破效能天花板

7、數字供應鏈的行業應用場景

?   服裝

?   美妝

?   家居

案例：

六、用數據認識你的用戶

1、新零售變革重構消費者關系

?   “Hyper IP”挑戰傳統零售屬性

?   用戶體驗“升維”的前提

?   在新零售時期的彎道超車：傳統零售的轉型路徑

?   實踐－智能變革重構消費者體驗

2、用戶特點

?   用戶結構

?   X、Y、Z世代

?   消費能力分析

3、用戶畫像

?   用戶信息標簽化

?   用戶畫像消費場景

?   用戶畫像標簽體系

4、用戶行為分析

?   用戶分群

?   定位營銷目標群體

?   用戶行為分析模型

?   用戶消費觀與消費行為

5、用戶增長系統

?   用戶增長框架

?   用戶生命周期

?   用戶AARRR體系

?   用戶遷移路徑

6、用戶關系管理

7、用戶關系進化

8、全營銷場景，人群優選策略

9、從用戶價值出發

10、讓用戶樂于傳播

11、數據探尋用戶

案例：

七、新零售數據驅動的決策體系

1、新零售的數據由割裂變為貫穿，提升產業鏈上下游

2、數據驅動提升零售業服務能力

3、數據驅動提升渠道門店經營

4、驅動實際增長的數字化運營與驅動力

?   數據科學的價值

?   構建用戶深度畫像和互動

?   支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系

?   打造數據驅動的運營和決策

5、數據驅動的端到端可視化供應鏈

6、數據驅動優化供應鏈網絡布局

7、數據解析，洞察用戶真實興趣與社交關系

8、讓數據驅動企業決策

9、從“小數據”出發的品牌大數據銀行

10、數據資產化

11、數據生命周期與安全管理策略

?   數據安全防護思路與體系

?   數據安全管理組織結構

?   數據安全管理策略

?   數據生命周期與防護措施

?   數據基礎架構的安全性

12、無數據、不AI

案例：

八、新零售的未來發展趨勢

1、零售數字化轉型焦點轉移

2、致力打造未來數字化的“智鏈企業”

?   與合作伙伴的“數字化共生”

?   提供卓越客戶體驗

?   充分融合協作模型

?   構建創新業務的能力平臺

3、數字化遠景與落地領導力

?   以顧客為中心

?   敏捷管理

?   變革從建立“數字化車間”開始

?   基礎能力升級改造

4、未來零售行業發展趨勢

?   有溫度的科技能力

?   零售價值鏈被數字化重塑

?   讓商品與服務主動找用戶

?   深度挖掘供應鏈價值

?   渠道融合無邊界

?   關注邊際成本

?   用戶數據質量

?   區塊鏈打造信任經濟

5、數據驅動的商業智慧決策

6、基于數據的智能商業

?   從互聯網＋到智能＋

?   智能商業服務消費者的三大特征

?   智能商業的雙螺旋

?   智能商業的快速發展

7、智能商業 未來已來