| 主講老師： | 王鴻華 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 營銷，是連接企業與市場的橋梁，通過創意策略、精準定位和有效溝通，將產品或服務推廣給目標消費者。它不僅是推銷產品，更是傳遞價值、建立品牌與消費者之間的情感連接。在數字化時代，營銷手段日益多樣化，包括社交媒體推廣、內容營銷、大數據分析等，以更精準地滿足消費者需求。營銷的本質在于理解市場、洞察消費者心理，通過創意和策略，實現企業與消費者的共贏。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-05-15 14:36 |
【課程背景】
AI的發展歷程和AI的技術原理以及相關的應用解析
【課程收獲】
1. 了解AI的誕生背景、主要功能特征
2. 了解AI底層技術邏輯
3. 了解AI對工作生活中的應用
【課程對象】產品經理、技術中心、數字化中心等
【課程時長】1天（6小時）
【課程大綱】
課題一：AI
1. 誕生：AI是如何誕生的
2. 命題：AI是解決什么問題的？
3. 發展：AI在解決問題的路上都走過了哪些階段？
4. 趨勢：AI的分類
（1）分析性AI：機器學習與數據建模
（2）生成式AI：GPT和ChatGPT的誕生
課題二：分析性AI
1. 分析性AI的目的：賦助人工做出科學判斷
2. 科學決策三大核心要素
（1）數據模型
（2）大數據
（3）超高算力
3. 數據模型：分析性AI——機器學習
（1）監督學習、無監督、強化學習
（2）深度學習與機器視覺
4. 大數據：數據技術
（1）數據采集
（2）數據傳輸
（3）數據存儲
（4）數據清洗、轉化與集成
（5）數據治理
（6）數據管理
（7）數據安全
（8）數據可視化
（9）數據資產化
（10）數據資產服務平臺
5. 算力：從云計算到量子計算
（1）算力的定義
（2）算力與芯片技術
（3）云計算與東數西算
（4）量子計算
6. 分析性AI賦能科學分析的底層邏輯
（1）數據可視化
（2）數據分析
（3）指導決策改進
課題三：分析性AI：AI與物聯網及生活中的應用
1. 定義物聯網
2. 物聯網與AI的關系
3. 數字孿生
4. 5G+物聯網+AI在工業互聯網中的地位
5. AI的應用
（1）個人
（2）家庭
（3）企業
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