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      基于大數據的用戶需求分析和價值創造

      主講老師: 王文琭 王文琭

      主講師資:王文琭

      課時安排: 0.5天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 請看詳細課程介紹
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-12-08 10:47

      課程背景:

      大數據技術經過近10年的高速發展和企業應用,已經融入到企業和生活的方方面面,成為企業的管理基礎,基于大數據,創造了很多優秀的企業,創新了很多商業模式,比如滴滴、天貓、抖音都互聯網公司,都離不開大數據技術,這些公司也通過大數據創新了商業模式。作為相對傳統的地產公司,也在積極探索大數據在地產行業中的應用,大數據也能給地產行業帶來很多商業創新和效率提升。

      地產行業如何獲取用戶大數據?

      如何通過大數據進行用戶需求分析和挖掘?

      大數據如何提升地產公司的決策水平和銷售營收?

      如何基于大數據對用戶進行精準識別和營銷?

      大數據的發展和應用,對企業營銷的思維和方式都帶來了巨大的改變和挑戰,大數據思維也成為企業營銷人員必備的思維模式之一。擁有大數據思維,使用大數據技術,開展大數據營銷,成為當前移動互聯網時代下企業的必備能力。

      本次課程以地產行業用戶大數據為背景,通過對用戶需求的分析和調研,采用大數據技術實現公司管理和營銷效果的雙重提升。

       

      課程收益:

      幫助企業高層管理者建立大數據思維

      幫助企業高層管理者明確大數據營銷的價值

      幫助地產企業高層管理者學會用大數據分析目標用戶

      通過案例分析,學習領先企業的大數據營銷操作

      通過課程學習,建立自己企業的大數據營銷的戰略框架思維和操作流程

       

       

      課程時間:0.5天,3小時

      課程對象: 地產企業老板、CMO等營銷管理者、企業營銷負責人

      課程方式:詳細的案例講解,干貨呈現,實戰性強,課程邏輯清晰、實戰講解,學之能用;案例精彩,借鑒性強;采用老師講授+案例分析 +分組討論的形式呈現課程內容;

       

      課程大綱

      開篇案例分享:

      1)        抖音的世界:明明只想刷5分鐘卻刷了2小時;

      2)        有意思的銷售現象:風牛馬不相及的產品如何共同提升銷量;

      3)        大數據殺熟:你是否被大數據殺熟過?

       

      第一講:大數據的基本理念

      一、大數據到底是什么?

      二、大數據的特征——4V

      三、大數據的類型

      1.結構化數據

      2.半結構化數據

      3.通過對比看大數據

      4、數據洪流,席卷每一個角落

       

      第二講:大數據的價值

       

      1.    大數據帶來的三種改變:思維改變、管理改變組織改變

      2.    大數據的本質:以用戶為中心

      3.    大數據的四個認知

       

      案例分析:以用戶為中心的大數據應用

       

      第三講:基于大數據的用戶需求調研

      1、大數據看房地產行業發展
      1)房地產竣工大數據
      2)房源大數據
      3)物業大數據
      4)用戶大數據
      5)房地產發展面臨的挑戰

      2、地產行業用戶大數據獲取
      1)智能化工具使用介紹;
      2)全生命周期節點數據獲取
      3)大數據存儲和分析

      3、地產行業用戶畫像構建
      1)用戶畫像構建維度;
      2)用戶畫像分析平臺;
      3)用戶畫像成像應用

      案例分析:地產公司用戶大數據

       

      第四講:地產行業大數據體系建設及營銷流程

      1、大數據平臺建設

      2、用戶畫像成像

      3、營銷基礎打造

      4、大數據營銷觸達;

      5、精準營銷應用

      6、用戶運營及轉化

      7、地產行業大數據營銷場景

      案例分析:恒大的大數據營銷規劃及應用

       

      第五講:思維認知升級

      1、建立地產公司數字化組織文化;

      2、地產行業大數據應用價值
      1)智能決策
      2)效率提升
      3)體驗優化
      4)提升銷售

       

      結束

       
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