數字化轉型與數據管理

【課程背景】

在數字技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力。在數字化的條件下，能夠清晰描繪出企業的業務功能、流程、運營、市場及組織關系，人、團隊、部門之間如何有效互動，推動業務的高效流轉，從而通過數字驅動不斷優化業務。

課程將以數字化轉型與數據管理為切入點，幫助學員認知數字化體系、工業4.0對電網轉型推動在哪里？新技術對企業數字化轉型賦能在哪里，中臺戰略的價值是什么？數字化轉型方法，電力企業的轉型邏輯是什么？數據資產化管理、數據治理與數據安全該如何做？學員如何根據所學來應用到實際工作場景中？使學員學之解惑，學之能用。

【課程收益】

?  數字化本質、思維創新，數字化對企業的影響與變革

?  第四次工業革命對電網轉型推動與影響

?  人工智能、工業大數據、工業互聯網、區塊鏈、物聯網、5G等技術的賦能能力

?  中臺戰略，企業能力的中臺化，數據中臺的核心能力、數據河

?  企業數字化轉型8大方法，數字化轉型框架體系，電力企業數字化轉型邏輯

?  數字化資產定義、管理架構、方法

?  數據治理、數據安全管理與數據生命周期

?  數字化驅動企業經營管理變革與決策體系及未來發展趨勢

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】總裁、總經理、副總、總監、信息化管理及技術人員等

【課程時間】12小時

【課程大綱】

一、數字化認知與工業4.0

1、   思維創新技術路徑與數字化思維

2、   數字經濟下的社會化轉型

3、   什么是數字化？

4、   數字化本質

5、   數字化對企業的影響與變革

6、   第四次工業革命對電網轉型推動與影響

7、   認識“工業4.0”

?  工業4.0概念

?  工業4.0變革三個特征

?  工業4.0的智慧工廠

?  物聯網支撐下的工業4.0變革

?  數字化能力的突破與成長

案例：

二、新技術賦能數字化轉型與中臺戰略

1、人工智能

?  什么是人工智能

?  人工智能特征、特點

?  人工智能應用誤區：三重三輕

2、物聯網

?  什么是物聯網

?  物聯網特征與特點

?  物聯網在工業領域的價值潛力

3、區塊鏈

?  什么是區塊鏈

?  區塊鏈本質

?  區塊鏈核心價值

?  應用基礎：智能合約

4、5G的應用與驅動能力

?  5G 移動通信技術的發展

?  5G支撐物聯網落地的基礎技術

?  物聯網與5G的協同效應

?  5G技術集成推動萬物互聯向萬物智聯

?  5G 推動創建全鏈條數字孿生世界

?  “5G＋云計算＋AI”成為數字經濟發展重要引擎

5、工業大數據

?  什么是工業大數據

?  工業大數據與大數據的區別

?  工業大數據的數據采集

?  工業大數據挖掘流程與邏輯

6、工業互聯網

?  什么是工業互聯網？

?  工業互聯網的特征與特點

?  工業互聯網創新應用難點

?  基于工業互聯網平臺的萬物智聯

7、中臺戰略

?  中臺本質

?  中臺的能力層次

8、企業能力的中臺化

?  業務

?  數據

?  技術

9、數據中臺

?  數據中臺解決的問題

?  數據分析的三個階段

?  數據中臺構成

?  Data  API是數據中臺核心

?  深中臺，數據河

案例：

三、數字化轉型路徑與數字化場景

1、 數字化運營框架體系

2、 企業數字化5大挑戰

3、 什么是應用場景

4、 數字化應用場景與場景邏輯

5、 企業數字化轉型帶來的變革

?  發展理念

?  領導力

?  組織結構

?  運營能效

?  技術能力

6、 企業數字化轉型的8大方法

?   愿景與目標

?   數字化程度

?   單點啟動

?   優化創新

?   快速迭代

?   擴展延伸

?   運行管理

?   體驗與安全

7、電力企業的數字化轉型邏輯

案例：

四、數據資產與數據管理

1、什么是數據資產？

2、數據資產屬性是什么？

3、數據資產管理概述

4、數據資產管理架構

5、數據資產管理方法論

6、數據治理，其實不太難

?  元數據，數據治理基礎

?  數據治理與數據存儲的關系

?  數據治理，尋找需求與安全的平衡點

?  數據標準與數據生命周期

?  數據治理的管理體系

?  數據治理的組織問題

7、數據安全

?  數據全生命周期管理

?  安全策略

?  數據管理策略

?  防護措施

案例：

四、企業數字化決策支持體系及未來商業發展趨勢

1、數據對企業的價值

2、大數據驅動企業決策

3、無數據、不AI

4、創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎

5、云是智能經濟的基礎設施

6、企業在經營各個環節實現智能決策

7、智能經濟，未來已來