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      AI創新洞見及互聯網行業應用

      主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

      主講師資:韓迎娣

      課時安排: 2天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 未來五年左右,一切商業都將數字化,智能化,從現在開始,互聯網也是深入產業的起始年,產業互聯網的創新應用,加速落實企業實現數字化轉型升級之路,數字化的未來發展將是大數據、人工智能、智能商業、萬物智聯,人工智能目前還處于初期階段,人工智能商業應用如同霧里看花,如何利用人工智能重構商業場景,是贏得未來幾年競爭的關鍵,企業如何結合行業或產業能夠快速建立智能場景,并在其中獲取新的商業價值增長點?。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-18 12:21

      【課程背景】

      未來五年左右,一切商業都將數字化,智能化,從現在開始,互聯網也是深入產業的起始年,產業互聯網的創新應用,加速落實企業實現數字化轉型升級之路,數字化的未來發展將是大數據、人工智能、智能商業、萬物智聯,人工智能目前還處于初期階段,人工智能商業應用如同霧里看花,如何利用人工智能重構商業場景,是贏得未來幾年競爭的關鍵,企業如何結合行業或產業能夠快速建立智能場景,并在其中獲取新的商業價值增長點?。

          課程將以產業互聯網、人工智能創新應用為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知互聯網,產業互聯網,大數據;認知人工智能的創新商業模型場景鏈是什么?企業如何根據所學來設計符合自身的商業結構來釋放資本價值?如何提升企業數字化、智能商業創新能力?使學員學之解惑,學之能用。

       

      【課程收益】

      ?  互聯網、產業互聯網、工業互聯網、大數據及人工智能

      ?  人工智能對社會影響、人工智能圖譜,發展現狀及痛點

      ?  產業互聯網、人工智能創新應用場景及案例解析

      ?  人工智能產業鏈、布局、行業應用及入口

      ?  人工智能未來發展趨勢及投資方向

       

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理等高管人員

      【課程時間】12小時

       

      【課程大綱】


      一、初識產業互聯網、工業互聯網、大數據及人工智能

      1、思維創新

      2、認識產業互聯網

      ?  什么是產業互聯網?

      ?  產業互聯網VS消費互聯網

      ?  產業互聯網VS工業互聯網、互聯網+、智能+

      3、工業互聯網概述

      ?  什么是工業互聯網?

      ?  工業互聯網應用現狀

      ?  工業互聯網的特征與特點

      4、初識大數據

      ?   什么是大數據?

      ?   大數據能做什么?

      ?   大數據的特征與特點

      ?   大數據現狀及應用痛點

      ?   大數據的技術圖譜

      5、什么是人工智能

      ?  什么是人工智能

      ?  如何理解人工智能

      ?  人工智能特征與特點

      ?  人工智能對社會影響

      6、人工智能發展現狀

      ?   人工智能圖譜

      ?   人工智能發展階段

      ?   人工智能基礎技術應用

      ?   人工智能發展痛點

          案例:

      二、人工智能與商業創新應用及案例解析

      1、人工智能產業鏈構成

      2、人工智能巨頭布局

      3、人工智能行業全景

      4、人工智能應用場景與商業化探索

      5、人工智能在各行業應用及案例

      ?  智能零售

      ?  智慧物流

      ?  人工智能+醫療保健

      ?  人工智能+金融服務

      ?  智能交通

      ?  人工智能+科技、通訊與媒體

      ?  智能制造

      ?  智能客服

      ?  智能教育

      6、人工智能投資方向

      案例:

      三、產業互聯網創新應用及案例解析

      1、搭建產業互聯網體系

      ?  產業互聯網框架5維特點

      ?  市場融合、產品升級

      ?  人機協同、彈性組織

      ?  云構建、數據基石

      2、產業互聯網創新應用商業場景

      ?   智慧服務

      ?   智慧文旅

      ?   智慧政務

      ?   智慧教育

      ?   智慧出行

      ?   精準農業

      3、產業互聯網的發展注智

      4、產業互聯網共享與鏈接邏輯

         案例:

      四、大數據驅動智能決策系統

      1、無數據,不AI

      2、大數據處理

      ?   數據源結構

      ?   數據清洗

      ?   數據標準化

      ?   數據展現

      3、大數據分析與建模

      4、大數據標簽化管理

      5、數據中臺到智能中臺

      6、數據中臺對業務支持能力與核心商業價值

      7、大數據對企業的價值

      ?   商業模型與業務邏輯

      ?   大數據的降本增效分析

      ?   大數據應用場景

      ?   大數據用戶分析

      ?   讓數據驅動業務

      8、讓數據驅動經營決策

      9、大數據安全管理

      10、大數據資產化

      案例:

      五、產業互聯網、人工智能未來發展趨勢

      1、產業互聯網、人工智能技術趨勢

      2、人工智能倫理原則

      3、產業互聯網、人工智能技術領域的商業化程度

      4、產業互聯網、人工智能發展瓶頸

      5、產業互聯網、人工智能未來商業潛能

       
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