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      人工智能-新價值取用之道

      主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

      主講師資:韓迎娣

      課時安排: 1天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 人工智能與商業應用
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-18 12:24

      【課程背景】

          人工智能已觸及我們生活的方方面面,例如通過收集智能手機中的數據,可以對用戶特征進行商業化分析,為用戶提供定制化服務和信息安全保護。報告分析稱,隨著人工智能的加速發展與普及,人工智能將推動全球GDP增長14%,對世界經濟貢獻達 15.7萬億美元,在如此巨大的商業價值中,企業尚未學會在商業價值中取用自如,對企業而言,人工智能還處于概念的階段,實際運用如同霧里看花,如何利用人工智能重構經營場景,是贏得企業未來幾年競爭的關鍵,企業如何結合行業或產業能夠快速建立智能場景,并在其中獲取新的商業價值增長點?

          課程將以人工智能、應用領域、價值管理為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知人工智能能做什么?主要價值體現在哪些方面?企業如何根據所學構建人工智能商業應用,提升企業價值?如何提升企業數字化注智及創新能力?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的升級轉型之路,實現企業新的經營增長突破點。

       

      【課程收益】

      ?  如何理解人工智能、人工智能能做什么

      ?  人工智能對社會影響及產業發展結合程度

      ?  人工智能圖譜,發展現狀及痛點

      ?  人工智能產業鏈、布局、商業應用及投資入口

      ?  人工智能未來發展趨勢及商業化程度

       

      【課程宗旨】

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理等高管人員

      【課程時間】6小時

       

      【課程大綱】


      一、認識人工智能(1小時)

      1、什么是人工智能

      2、如何理解人工智能

      3、人工智能能做什么?

      4、人工智能特征與特點

      5、人工智能對社會的影響

      6、人工智能資本熱度

      7、人工智能戰略意義

      ?   應用價值

      ?   商業價值

      ?   戰略價值

         案例:

      二、人工智能發展現狀

      1、2019年人工智能產業圖譜

      2、人工智能發展階段

      3、人工智能資源與技術

      4、人工智能產業鏈構成

      5、人工智能行業全景

      6、人工智能市場結構與規模

      ?   人工智能企業分布

      ?   人工智能市場結構

      ?   人工智能市場規模

      7、人工智能人才結構與教育體系

      ?   人工智能人才投入與產出

      ?   人工智能教育與就業

      8、人工智能發展痛點

      9、無數據,不AI

         案例:

      三、人工智能與產業結合

      1、人工智能產業成熟度

      2、人工智能實體經濟滲透預期

      3、人工智能巨頭布局

      ?  百度AI全面賦能,加速推進產業智能化

      ?  阿里聚焦產業AI,定位技術底座

      ?  騰訊著眼于消費級AI多維應用場景與產業級

      ?  小米,智能家居

      ?  谷歌、FB、微軟等關注基礎能力

      4、人工智能在各行業應用及案例

      ?  零售

      ?  物流

      ?  醫療保健

      ?  金融服務

      ?  城市交通

      ?  科技、通訊與媒體

      ?  制造業

      ?  安防

      ?  教育

      5、人工智能企業分類及速贏策略

      ?  流量入口

      ?  算法服務

      ?  垂直領域

      ?  生態

        案例:

      四、人工智能發展趨勢及智能商業

      1、人工智能發展趨勢

      2、人工智能領域的商業化程度

      3、人工智能發展瓶頸

      4、人工智能倫理原則

      5、智能商業  未來已來

      ?   智能制造:數據賦能制造業

      ?   智能零售:消費新動能

      ?   智能商業全域營銷

      ?   智慧農業,從低水平到高質量

      ?   智能金融,助力普惠金融發展

      6、企業將在數字鏈各環節實現智能決策

       
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