【課程背景】

       在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、數字化，大數據、數據分析相結合，形成萬物互聯與智聯。對于工業數字化、工業大數據與工業創新應用發展來說，如何利用這些大規模數據是提升運營質量與效率關鍵，面對這些痛點則是“有數據不會用，無法產生實際應用價值”

      課程將以數字化轉型與應用為切入點，還原生產環境中的實際案例，幫助學員認知數字化是什么？數字化的本質是什么？數字化在工業應用領域及地鐵有哪些？地鐵運營的數據分析、用戶數據分析及商業洞察有哪些？學員如何根據所學來釋放數據能效？如何提升企業數字化方面的創新能力？使學員學之解惑，學之能用

【課程收益】

?   互聯網、產業互聯網發展趨勢與工業數字化變革，數字化本質

?   數字化創新思維，軌道交通的數字化應用與工業大數據，工業大數據特征與特點

?   5G對地鐵應用的影響與賦能，地鐵數字化轉型8大方法

?   數字化轉型運營體系框架，基于數字化轉型的敏捷管理

?   數據分析的5大步驟，數據表達，數據分析5W1H標簽

?   地鐵用戶數據分析與商業洞察，數字應用場景與場景邏輯

?   數字化與地鐵智能設備安全漏洞，數據安全管理

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】地鐵及軌道交通從業人員，地鐵運營管理，管理干部人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、思維創新與數字化戰略

1、思維創新的路徑

2、互聯網與產業互聯網發展態勢

3、數字化改變生產、生活、工作方式

4、數字化與工業數字化

5、數字化本質是什么？

6、數字化創新思維

?  連接

?  賦能

?  破界

7、物聯網支撐下的工業4.0

?  物聯網

?  工業4.0變革

?  數字孿生：構建基于模擬擇優的新體系

8、軌道交通的數字化應用與工業大數據

9、工業大數據特征與特點

10、大數據與工業大數據的差異性

11、5G對地鐵應用的影響與賦能

案例：

二、地鐵數字化轉型

1、數字化轉型升級戰略價值

2、數字化轉型的難點及痛點

3、企業數字化轉型8大方法

?   愿景

?   數字化程度

?   單點啟動

?   優化創新

?   快速迭代

?   擴展延伸

?   運行管理

?   體驗與安全

4、數字化轉型運營體系框架

5、數字化轉型提升運營精益化管理

6、基于數字化轉型的敏捷管理

7、敏捷管理5個進程

?   構想

?   推測、啟動

?   探索、發布

?   迭代循環

?   收尾結束

案例：

三、數據分析與數據應用場景

1、數據分析的5大步驟

?  明確目標

?  數據預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數據表達

2、數據表達

?  分布數據可視化

?  分類數據可視化

3、數據分析5W1H標簽

4、地鐵用戶數據分析與商業洞察

5、數字應用場景與場景邏輯

6、數據應用場景案例

7、海量數據的挑戰

8、數字化與地鐵智能設備安全漏洞

9、數字化環境下的數據安全

?  數據安全管理組織結構

?  數據安全管理策略

?  數據生命周期與防護措施