營銷數據分析與SPSS挖掘大綱

前言：

企業運營分析的意義和目的

第一部分：數據分析介紹（0.5天，3課時）

1、 營銷數據分析的目的介紹

1.1 營銷狀況分析

1.2 產品（線）分析

1.3 品牌分析

1.4 客戶分析

1.5 營銷活動分析

1.6 異動分析

1.7 預測分析

2、 營銷數據分析和挖掘的步驟

2.1 分析框架

2.2 分析的總體流程

2.3 分析的主要步驟

2.3.1 營銷數據收集

2.3.2 營銷數據整理

2.3.3 營銷數據分析與報表制作

2.3.4 數據挖掘

2.3.5 圖形呈現

3、營銷數據收集

   3.1 收集宏觀經濟和人口數據

   3.2 收集客戶資料數據

   3.3 收集營銷明細數據

   3.4 收集營銷活動數據

4、營銷數據整理

   4.1 事前整理

   4.2 數據錯誤識別與轉換

   4.3 數據對比與合并

5、營銷數據挖掘方法

  5.1 概述

5.2 對比分析法

5.3 平衡分析法

5.4 動態分析法

5.5 指數分析法

5.6 因素分析法

5.7 異常分析法

5.8 分組分析法

5.9 趨勢分析法

5.10 結構與比例分析法

第二部分：營銷數據分析工具之Excel,SPSS 介紹  （2天12課時）

6、SPSS軟件介紹

 第1章 統計軟件SPSS基礎

1.1 SPSS的產生及發展

1.2 SPSS的主要特點

1.3 SPSS對系統的要求及安裝

1.4 SPSS的啟動與退出

1.5 SPSS的主要窗口

1.6 SPSS菜單命令詳解

1.7 SPSS中英文界面的轉換

第2章 SPSS統計分析前的準備

2.1 SPSS數據文件的建立

2.2 SPSS數據文件的屬性

2.3 SPSS數據文件的整理

2.4 SPSS數據的計算和變換

第3章 SPSS基本統計分析

3.1 SPSS在頻數分析中的應用

3.2 SPSS在描述統計分析中的應用

3.3 SPSS在探索性分析中的應用

3.4 SPSS在交叉表分析中的應用

3.5 SPSS在比率分析中的應用

實例分析：城鄉消費水平區域對比

第4章 SPSS的均值比較過程

4.1 SPSS在單樣本T檢驗中的應用

4.2 SPSS在兩獨立樣本T檢驗的應用

實例進階分析：考試中的驚慌失措

4.3 SPSS在兩配對樣本T檢驗的應用

實例進階分析：亞洲金融危機的影響

第5章 SPSS的方差分析

5.1 方差分析概述

5.2 SPSS在單因素方差分析中的應用

5.3 SPSS在多因素方差分析中的應用

實例分析：薪金的區別

5.4 SPSS在協方差分析中的應用

實例分析：人體的血清膽固醇

第6章 SPSS的非參數檢驗

6.1 非參數檢驗概述

6.2 SPSS在卡方檢驗中的應用

6.3 SPSS在二項分布檢驗中的應用

實例分析：燈泡是否合格

6.4 SPSS在游程檢驗中的應用

實例分析：企業盈虧預測

實例進階分析：工業和商業企業的負債水平

6.5 SPSS在單樣本K-S檢驗中的應用

實例分析：商品銷售收益的分布

6.6 SPSS在兩獨立樣本非參數檢驗中的應用

6.7 SPSS在多獨立樣本非參數檢驗中的應用

6.8 SPSS在兩配對樣本非參數檢驗中的應用

6.9 SPSS在多配對樣本非參數檢驗中的應用

實例分析：果汁的味道

第7章 SPSS的相關分析

7.1 相關分析概述

7.2 SPSS在簡單相關分析中的應用

7.3 SPSS在偏相關分析中的應用

7.4 SPSS在距離分析中的應用

實例分析：價格指數的相關性

第8章 SPSS的回歸分析

8.1 SPSS在一元線性回歸分析中的應用

8.2 SPSS在多元線性回歸分析中的應用

8.3 SPSS在曲線擬合中的應用

8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應用

實例分析：股票價格的預測

第9章 SPSS的多元統計分析

9.1 SPSS在因子分析中的應用

9.2 SPSS在聚類分析中的應用

實例分析：商業銀行綜合競爭力的評價

9.3 SPSS在判別分析中的應用

實例分析：全國30個省市經濟增長差異研究

第10章 SPSS在調查問卷數據處理中的應用

10.1 調查問卷數據處理概述

10.2 調查問卷缺失值處理方法

10.3 調查問卷的信度分析

10.4 調查問卷的多重響應分析

實例分析：手機市場情況分析

實例進階分析：多重響應交叉分析

第11章 SPSS在時間序列預測中的應用

11.1 時間序列的預處理

11.2 時間序列的確定性分析

實例圖文分析：社會住宿與餐飲消費的季節分解

11.3 時間序列的隨機性分析

實例分析：旅客周轉量的ARIMA建模

7、Excel軟件介紹——營銷數據的采集、統計、分析

第1章 營銷數據輸入技巧

目標：10分鐘完成上萬行人事數據的輸入

1.1 Excel的數據類型

1.2各種類型數據的輸入技巧

1.3 相同數據的輸入技巧

1.4 編號的輸入技巧

1.5 組合多個單元格數據

1.6 采用下拉列表進行數據選擇

1.7 利用公式與函數進行查找輸入

1.8 快速輸入數據填充序列

1.9 限定數據長度，顯示提示信息

第2章 工作表美化和數據查看

目標：設計令人賞心悅目的專業數據報表

2.1 工作表的美化設計

2.2  工作表數據查看

2.3  工作表打印及保護

第3章 公式、名字與函數

目標：通過3個以上的函數嵌套解決實際工作問題

3.1  公式基礎知識

3.1.1 運算符及優先級

3.1.2 絕對引用與相對引用

3.1.3 名字的定義與使用

3.1.4 函數簡介

3.1.5 使用Excel幫助學習函數

3.2  常用工作表函數

3.2.1 SUM與自動求和按鈕

3.2.2 快速合計技巧

3.2.3 AVERAGE,COUNT,COUNTA,COUNTBLANK函數

3.3  邏輯函數

3.3.1 比較運算符

3.3.2 邏輯運算

3.3.3 條件函數IF

3.3.4 AND,OR,NOT 函數

3.3.5 COUNIF函數

3.3.6 SUMIF函數

3.3.7 多條件求和向導

3.4.8 條件函數綜合運用

3.4 數組概念與數組公式

3.4.1 數組與引用之間的關系

3.4.2 數組公式輸入方法

3.4.3 數組之間的運算與比較

3.4.4 利用數組公式進行多條件求和

3.5 數學與三角函數

3.5.1 ABS函數

3.5.2 ROUND,ROUNDUP,ROUNDDOWN函數

3.5.3 INT函數

3.5.4 MOD函數

3.5.5 MAX,MIN函數

3.5.6 RAND函數

3.5.7 數學函數綜合運用

3.6 時間日期函數

3.6.1 TODAY, NOW函數

3.6.2 YEAR,MONTH,DAY

3.6.3 DATE,DATevalUE

3.6.4 WEEKDAY

3.6.5 WORKDAY

3.6.6 NETWORKDAYS

3.6.7 時間日期函數綜合運用

3.7 字符函數

3.7.1 LEFT,RIGHT,MID

3.7.2 LEN

3.7.3 FIND

3.7.4 TRIM

3.7.5 SUBSTITUTE,,REPLACE

3.7.6 LOWER,UPPER,PROPER

3.7.7 VALUE,TEXT

3.7.8 字符函數綜合應用

3.8 錯誤函數

3.8.1 常見錯誤信息

3.8.2 IS類函數

3.8.3 錯誤函數和其他函數的綜合應用

3.9 數據查找函數

3.9.1 用LOOKUP函數進行表查找

3.9.2 用VLOOKUP、CHINAHLOOKUP函數進行表查找

3.9.3 用MATCH和INDEX函數構造靈活的查詢

3.9.4 用OFFSET函數進行帶偏移量的引用及構造動態區域

3.9.5 用INDIRECT函數和名字查詢其他工作表中的數據

3.9.6 用CHOOSE函數進行行值查詢

3.10 數據庫函數

3.10.1 DCOUNT DCOUNTA DAVERAGE DGET

3.10.2 DMAX、DMIN、INFO\DSUM DPRODUCT

3.11 函數綜合實例訓練

3.11.1 IF、MOD、RIGHT、LEFT函數從身份證號中提取性別

3.11.2 RANK、COUNTIF、OFFSET、VLOOKUP對銷售數據自動降序排列

3.11.3 INDEX、SMALL、IF、ROW、COUNTIF函數提取包含重復值的品名

3.11.4 IF、ISNA、VLOOKUP、COLUMN函數查詢一級科目代碼的對應記錄

第4章 高級圖表處理

目標：創建“會說話”的專業圖表

4.1 圖表創建及格式化

4.2 創建顯示趨勢的圖表

4.3 創建顯示差異的圖表

4.4 創建顯示關系的圖表

4.5 創建動態圖表

4.6 高級圖表技巧

4.6.1 混合圖表

4.6.2 雙坐標軸圖表

4.6.3 工作進程圖表（扇形圖）

4.6.4 工作安排圖表（甘特圖）

第5章 數據管理與數據透視表

目標：輕松進行數據排序、刪選和匯總

5.1  數據排序

5.2  數據篩選

5.3  分類匯總

第6章 數據透視表

目標：讓你的數據隨心所欲生成各種報表

6.1 創建數據透視表

6.2 改變數據透視表的布局

6.3整理數據透視表字段

6.4自動篩選數據透視表

6.5數據透視表的復制和移動

6.6獲取數據透視表的數據源信息

6.7 刷新數據透視表

6.8 數據透視表格式化

6.9 數據透視表及條件格式

6.10數據透視表美化實例

6.11 在數據透視表中排序

6.12 數據透視表的項目組合

6.13 在數據透視表中的數據顯示方式

6.14在數據透視表中使用計算字段和計算項

第7章 自動化處理營銷數據

目標：通過錄制宏實現批量數據處理

7.1 認識宏

7.2 錄制宏

7.3 執行宏

7.4 通過窗體按鈕執行宏

7.5 添加菜單或工具欄命令執行宏

7.6 宏代碼

7.7 通過錄制宏解決變換條件自動篩選問題

7.8 通過錄制宏解決批量數據處理問題

7.9 使用宏和VBA設置自動提醒

第8章 營銷數據在Excel的分析

   8.1 Excel相關性分析

   8.2 Excel回歸分析

   8.3 Excel預測分析

   8.4 Excel對比分析

   8.5 Excel結構分析

   8.6 Excel交叉分析

   8.7 Excel平均分析

   8.8 Excel異常分析

第9章 營銷數據在SPSS的分析

   9.1 SPSS聚類分析

   9.2 SPSS因子分析

   9.3 SPSS其他分析介紹

第10章 數據思維的建立與數據決策

  10.1 數據是否合適？

  10.2 方法選擇是否正確？

  10.3 分析過程是否經得起推敲？

  10.4 對結果解釋是否合理？

第三部分：營銷數據分析案例應用  （0.5天3課時）

8、營銷數據分析案例

    8.1 淘寶大賣家之營銷數據分析

7.1.1 案例背景

7.1.2 利用rfm模型定位促銷名單

7.1.3 尋找有重購行為買家的特征

7.1.4 總結與討論

8.2 超市商品購買關聯分析

7.2.1 案例背景

7.2.2 數據準備

7.2.3 商品購買關聯分析

7.2.4 結果應用

8.3 電信業客戶流失分析

7.3.1 案例背景

7.3.2 商業理解

7.3.3 數據理解與數據準備

7.3.4 建立模型與模型評估

7.3.5 模型的應用及營銷預演

7.3.6 總結與討論