【課程背景】

自近十多年電子商務興起以來，中國整體零售行業發生了巨大變化。在數字化變革的驅動下，零售行業全面重構和升級，各種零售新業態飛速發展，用戶購買需求越發獨特、購買方式越來越多樣、多樣化生活場景，面對新業態下快速變化的用戶需求，讓你永遠也不知道明天的牛奶是在哪里買到的。而隨著大數據、智能化軟件及物聯網硬件的迅速成熟，應對零售數字變革挑戰的過程也將給整個經營體系的各個環節帶來巨大的變革機會。

課程將以數字零售與數據分析為切入點，還原零售商業環境中的實際案例，幫助學員認知零售變革有哪些？零售組成的核心要素是哪些？數字零售三大特征與知識框架是什么？如何構建驅動實際增長的零售數字化能力？數據分析如何給零售賦能？零售未來流量入口在哪里？使學員學之解惑，學之能用，實現企業新的經營增長突破點。

【課程收益】

?  思維創新的技術路徑，零售的發展路徑與變革，零售組成的核心要素

?  數字技術與用戶發展推動零售變革，數字零售三大特征與知識框架

?  數字零售方法論，數據價值與數據分析的5大步驟

?  零售企業數字化轉型背景，轉型焦點轉移，轉型框架模型與六邊協同

?  零售企業數字化能力模型，驅動實際增長的數字化能力

?  數字化運營八大重要點，整體框架及運營體系，數據運營分析，數據驅動決策

?  數據分析5W1H標簽，標簽應用體系，標簽運營體系

?  營銷活動策略，營銷分析及以高凈值用戶為核心的內容營銷

?  數據分析反饋指導策略優化，訂單轉化與分析，大數據洞察

?  以用戶為核心的五大體驗分析，零售數智創新的關鍵價值變化，

?  零售消費生態全鏈路數智化，未來消費者價值鏈打造及智能零售的發展趨勢

管理培訓生43人，27人左右研究生，沒有太多工作經驗，30人在后勤管理崗，產品從無到有（兩年內做到主管），13人業務線（兩年后做獨立店長），各個板塊目前沒有分配

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】品牌零售、零售從業者等人員

【課程時間】12小時

【課程大綱】

一、數據分析與數字零售

1、思維創新的技術路徑

2、數字思維創新模式

?  連接

?  賦能

?  破界

3、互聯網發展對零售的影響

4、零售的發展路徑與變革

5、零售組成的核心要素

6、零售服務各階段的演變

7、數字技術與用戶發展推動零售變革

8、數字零售的方法論

?   三大特征

?   數字零售知識框架，前臺、中臺和后臺

9、數據價值

?  數據可洞察真相

?  數據可轉化行動

?  數據的引導思路

10、數據分析的5大步驟

?  明確目標

?  數據預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數據表達

11、數據表達

?  分布數據可視化

?  分類數據可視化

案例： 數字化洗車店案例，學會找到用戶

二、零售數字化轉型與創新

1、零售企業數字化轉型背景

2、零售商業與渠道價值鏈被技術和顧客重塑

3、零售數字化轉型焦點轉移

4、零售數字化轉型框架

?  零售數字化框架模型

?  零售三要素的六個高效同邊匹配

5、零售企業數字化能力模型

?  運營：創新產品、價格與營銷

?  用戶體驗為先

?  無縫安全交易

?  敏捷供應鏈和運營

?  增強數據分析

?  數字化技術平臺與架構

?  彈性組織

?  生態合作伙伴

6、產品、用戶，場景與傳播的關系

7、驅動實際增長的數字化能力

?   數據科學的價值

?   用數據認識用戶

?   用戶結構、特性

?   構建用戶深度畫像和互動

?   用戶關系與用戶生命周期管理

?   打造數據驅動的運營和決策

8、高端用戶市場分析與商業洞察

案例：20萬零售店運營管理

三、數字化運營

1、數字化運營八大重要點

2、數字化運營整體框架

3、數字化運營體系

4、該如何思考與落地運營

?   經營效率

?   服務效率

?   組織效率

?   產品、用戶、營銷價值關系

?   技術能力

5、數字化運營 – 產品力

?  用戶解決方案

?  真痛點、強需求、自帶流量屬性

6、數字化運營 – 用戶

?  用戶結構與特點

?  用戶畫像

?  用戶關系

?  讓用戶樂于傳播

?  用戶增長框架

?  用戶生命周期

?  用戶6R模型

7、數據運營分析

8、讓數據驅動企業經營決策

案例講解：家居、高端服裝

四、數據分析賦能零售營銷

1、數據分析5W1H標簽

2、標簽的應用體系

?   業務場景倒推標簽需求

?   標簽自動化

?   標簽迭代

?   標簽管理機制

3、標簽體系的數據層

?  數據源

?  數據處理

4、營銷活動策略

?  活動目標與路徑

?  核心策略

?  策略剖析

5、營銷活動分析：個性化營銷與用戶細分

?  用數據實現用戶視圖

?  用戶細分

?  一致化內容溝通

6、珠寶類用戶分析與復購

?  定位營銷目標群體

?  用戶行為特征

?  用戶決策過程

7、以高凈值用戶為核心的內容營銷

8、內容營銷在場景里的應用與運營方法

?  向細分用戶傳達精準內容信息

?  核心內容與用戶關系

?  優化內容投放策略

?  優化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣

9、內容社區分析

?  抖音&快手：用戶畫像

?  抖音&快手：內容風格

?  抖音&快手：平臺生態和粉絲關系

?  微博社區分析

?  小紅書分析：業務形態

?  小紅書分析：用戶需求

?  小紅書分析：運營手段

?  小紅書分析：產品功能與訂單轉化特點分析

?  如何霸屏小紅書

10、兩微一抖一紅的營銷特性

11、數據分析反饋指導策略優化

12、訂單轉化與售后分析

?  基礎分析：轉化的每一步

?  進階分析：多維度分析用戶體驗

?  高級分析：多維度交叉分析，支持產品迭代

13、打好年度大事件的關鍵戰役

案例：化妝品

五、大數據洞察與高端商品零售全鏈路數智化

1、大數據洞察-數據維度

?  真實性

?  立體性

?  即時性

2、大數據的用戶洞察 – 營銷維度

?  目標用戶旅程

?  營銷活動評估

?  社交表現追蹤

?  行為趨勢洞察

3、以用戶為核心的五大體驗分析

?  門店體驗

?  產品體驗

?  下單體驗

?  互動體驗

?  交付體驗

4、零售數智創新的關鍵價值變化

?  鏈接價值被重新定義

?  人貨場價值被重新定義

?  技術價值被重新定義

5、零售全鏈路數智化加速五部曲

?  基礎設施云化

?  觸點數字化

?  業務在線化

?  運營數據化

?  決策智能化

6、未來消費者價值鏈打造

?  懂我

?  與我互動

?  聆聽我的心聲

?  為我賦能

?  愉悅我

7、高端零售消費生態全鏈路數智化

?  品牌數智化

?  制造數智化

?  商品數智化

?  營銷數智化

?  渠道數智化

?  銷售數智化

?  服務數智化

?  物流數智化

?  金融數智化

?  組織數智化

?  技術數智化

案例：多點數字化

六、智能零售

1、數字化邊界向智能化延伸

2、智能化對企業的改變

3、數字化和智能化是消費發展的主要推動力

4、智能零售服務消費者的三大特征

5、智能零售是在數據＋算力＋算法定義的零售

6、企業在經營各環節實現智能決策

7、智能零售 未來已來