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      數字農業產業化創新模式

      主講老師: 陳霞 陳霞

      主講師資:陳霞

      課時安排: 1天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 本次課程,陳博士基于多年信息化研究及數字農業的創業實踐積淀,從咨詢式培訓的角度著手,一針見血洞察農業數字化問題的本質;提供務實及具可持續發展的農業數字化轉型解決方案,并提升農業數字化轉型相關人員的數字化思維及洞見。使學員學之解惑,學之能用,用之有效。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-19 10:33

      【課程背景】

      數據提升洞見,洞見決定格局。如果說,以前要用互聯網把所有企業重做一遍,那么今天,就要用數字化把所有企業重做一遍。在《十四五規劃》和綱要中,“數字化”這個詞出現過 25 次;還有其他相關詞,比如數字社會、數字孿生、數字技術等,出現了 60 多次。數字經濟十四五藍圖,提出打造數字經濟,營造數字生態,提高數字政府建設水平,加快數字社會建設步伐。數字鄉村建設,大勢所趨。

      ?  在這個歷史性的時代面前,數字農業面臨哪些重大歷史機遇?國家在數字農業上,在哪些重點領域有哪些扶持政策?

      ?  數字農業轉型有哪些挑戰?

      ?  數字農業有哪些典型應用場景?

      ?  數字農業產業化有哪些創新模式?

      這就是數字農業轉型面臨的重要課題,也是本課程內容所在。

      本次課程,陳博士基于多年信息化研究及數字農業的創業實踐積淀,從咨詢式培訓的角度著手,一針見血洞察農業數字化問題的本質;提供務實及具可持續發展的農業數字化轉型解決方案,并提升農業數字化轉型相關人員的數字化思維及洞見。使學員學之解惑,學之能用,用之有效。

       

      【課程收益】

      ?  了解數字農業核心政策

      ?  了解數字農業相關挑戰

      ?  了解數字農業相關核心技術

      ?  了解數字農業五大典型應用場景

      ?  掌握數字農業產業化的三大創新模式

      【課程特色】

      咨詢式培訓,積淀深厚,原創系統方法論,案例豐富,互動研討,學之能用。

      哲學思辨,高屋建瓴、一針見血洞察問題的本質。既有高度,也重落地。

      講授充滿激情,注重學員認知、思維和能力培養,授之以魚,不如授之以漁。

       

      【課程對象】數字農業轉型相關政府、管理、企業、技術人員

       

      【課程時間】6小時

       

      【課程大綱】

      一、數字農業戰略政策解讀

      1、 從脫貧攻堅到鄉村振興

      2、 數字技術賦能數字鄉村

      3、 政府扶持數字農業重點方向


      二、數字農業轉型面臨哪些核心挑戰?

      1、數字農業轉型面臨的核心技術挑戰:

      ?  IT與OT難以深度融合(非痛點驅動,核心技術尚未突破)

      ?  數據采集與共享難

      ?  數據治理難

      ?  數據決策難

      2. 數字農業(政府/企業)轉型面臨的核心管理挑戰

      ?  數字化意識很弱

      ?  數字化基礎很薄弱

      ?  產業碎片化難成聚合效應

      ?  數字化轉型與績效的關系


      三、數字經濟及數字化轉型的核心內涵是什么?

      ?  數字經濟的發展歷程

      ?  數字化VS信息化

      ?  數字化轉型的認知誤區

      ?  數字化轉型常犯的錯誤

      ?  數字化轉型到底轉什么


      四、數字農業轉型必須了解的核心技術

      ?  5G

      ?  大數據

      ?  云計算

      ?  邊緣計算

      ?  物聯網

      ?  人工智能

      ?  區塊鏈

      ?  AR、VR


      五、數字農業典型應用場景

      1、  傳感監測在農業中的應用

      2、  柳桃模式在農業中的應用

      3、  農業機器人

      4、  物聯網應用

      5、  無人機植保


      六、數字農業產業化創新模式—3D農業數據一張圖

      ?  農業資源(統計數據)

      ?  種植信息(統計數據)

      ?  產業地圖(龍頭企業和種植戶布局)

      ?  三農服務

      ?  直播后臺

      ?  智慧選地(招商引資)

      ?  GIS+金融(農村金融)

      ?  管理后臺

      案例:數字云南


      七、數字農業產業化創新模式—“融媒體+智慧農業”

      1、“融媒體+產業+政務+服務”創新模式

      2、To 政府

      3、To 企業

      4、To 農民

      案例:新華社+智慧農業


      八、數字農業產業化創新模式—智能農業產業集群

      1、政府產業集群規劃

          2、“政府+數字農業提供商+產業集群+龍頭企業”生態協同共建模式

          3、農產品流通大中臺戰略

      案例:京東數智農業生態、阿里、云南一縣一業、勐海茶業、哲林芒果、甘肅枸杞等

       
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