六西格瑪是一項以數據為基礎，追求幾乎完美的質量管理方法。西格瑪是一個希臘字母σ的中文譯音，統計學用來表示標準偏差，即數據的分散程度。對連續可計量的質量特性：用"σ"度量質量特性總體上對目標值的偏離程度。幾個西格瑪是一種表示品質的統計尺度。任何一個工作程序或工藝過程都可用幾個西格瑪表示。六個西格瑪可解釋為每一百萬個機會中有3.4個出錯的機會，即合格率是99.99966%。而三個西格瑪的合格率只有93.32%。六個西格瑪的管理方法重點是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分析流程中影響質量的因素，找出最關鍵的因素加以改進從而達到更高的客戶滿意度。

六西格瑪（Six Sigma）是在二十世紀九十年代中期開始從一種全面質量管理方法演變成為一個高度有效的企業流程設計、改善和優化技術，并提供了一系列同等地適用于設計、生產和服務的新產品開發工具。繼而與全球化、產品服務、電子商務等戰略齊頭并進，成為全世界上追求管理卓越性的企業最為重要的戰略舉措。六西格瑪逐步發展成為以顧客為主體來確定企業戰略目標和產品開發設計的標尺，追求持續進步的一種質量管理哲學。

幫助學員系統理解Six Sigma管理的基本理念，基本掌握如何使用有關Six Sigma及精益的主要分析和改進工具，并初步具備包括識別和衡量典型生產運營體系中的問題、分析原因并提出和實施有關改進措施等領導和實施Lean Six Sigma改進項目的能力，為更好支持公司實施精益六西格碼等卓越運營改進項目作好準備。

適合誰

公司Six Sigma改進活動的倡導者/負責人（Champion）

公司Six Sigma改進項目的負責人與主要參與者

Six Sigma綠帶后選人

課程培訓大綱

1.Six Sigma的基本理念    

* Six Sigma基本概念介紹 

* Six Sigma在目前全世界的發展狀況及產生的背景 

* DMAIC/DMADV方法論 

* Six Sigma管理的主要技術方法概述    

2.公司Six Sigma的基本架構、主要過程和方法    

* Six Sigma管理的典型導入和實施過程     

* 推行Six Sigma管理的有關組織結構         

* 影響Six Sigma管理推行的重要因素        

* Six Sigma改進項目的計劃、實施和管理    

3.Six Sigma主要分析和改進工具    

* 定義階段        

  - 過程流程圖（SIPOC）        

  - 六西格瑪的經典測量指標DPU、DPMO、RTY等 

  - 精益生產與精益思想概述  

  - 價值流分析 (1)    

  - 客戶需求與卡諾模型     

  - 因果圖    

  - 帕拉圖            

  - 組建改進項目團隊    

  - Minitab介紹    * 測量階段        

  - 統計技術基礎        

  - 過程能力（CPk及PPk）    

  - 測量系統分析（Gage R&R）（包括離散型數據及連續型數據）

  - 財務成效確定方法    

* 分析階段        

  - 因果分析矩陣    

  - FMEA        

  - 中心極限定理    

  - 置信區間        

  - 假設檢驗（1）（包括T檢驗，F檢驗，卡方檢驗等）        

  - 一元方差分析    

  - 精益的主要分析工具    

* 改進階段        

  - 試驗設計 (1)        

    > 全因子試驗    

    > 2K試驗        

  - 相關性及回歸分析    

    > 相關系數     

    > 一元回歸與預測    

  - 價值流分析 (2)

* 控制階段        

- 控制計劃            

- 統計過程控制 (1)        

- X bar/R/S Chart