制造企業數字化工廠轉型升級管理

數字化運營課程——共計4章（2天）

【課程背景】

中國制造提出以推進信息化和工業化深度融合為主線，大力發展智能制造、智慧工廠，構建數字化條件下的產業生態體系和新型制造模式。本課程培訓計劃以將引導參與學員學習「工業 4.0 創新設計和創新管理」之方法，說明如何由客戶需求端到端，跨領域整合創新服務模式，創造產品使用附加價值及永續服務收益等。課程設計的一套嚴謹，系統，實用的管理教材，搭配國內外企業運用之實際案例分析，以提升學員系統整合與服務創新研發管理能力，對內提升產品的創新能力及附加價值，挖掘出客戶潛在需求，完善和建立大數據、云計算、物聯網、服務互聯網平臺下的智慧工廠、智能制造、智能產品、智能倉儲、智能物流。通過價值網絡進行縱橫向整合，實現價值鏈上的端對端的創新管理主題，進而提供其他業者難以模仿的市場差異化的產品及服務管理，才能在全球產業競爭中確立企業的主導地位，為企業取得競爭優勢，做強自己，服務社會，造福人類。

【課程目標】

本課程是王國超講師全面而系統地將理論與實戰案例結合起來，針對中國企業的實際管理水平，把教學、科研、實踐、實戰的經驗融為一體，讓學員輕松愉快地掌握管理的核心知識和管理技術的技巧。讓越來越多的企業從工業4.0的管理中獲益，同時也能為企業全面提升企業的戰略人才儲備奠定良好的基礎。具體掌握的知識點：

1. 完整、科學、適用的管理理念，嚴謹的課程結構設計讓學員了解現代先進的理念與運作模式。

2. 掌握全面、系統、細化的服務互聯網、智慧工廠、智能制造、智能產品、物聯網等管理體系的架構管理。

3. 把握現狀，奔向未來萬億以上的大市場的策略分析。

4. 課程中設提問，游戲、視頻、辯論等現場互動交流。

【課程對象】 

企業總經理、工廠長、制造部、生產技術部、系統技術部、數據中心管理部及相關部門人員。

【課程大綱】

第一章 數字化企業轉型升級之路

1. 案例：數字化賦能廣東制造業轉型升級

2. 認識工業1.0到4.0的發展特征

3. 中國2015~2045中長期發展戰略對企業的機遇

4. 數字化推進藍圖

①　數字化統推進藍圖

②　數字化給企業帶來自來水龍頭的管理模式

③　數字化推進路徑

5. 數字化經營戰略分析

①　制定中長期數字化經營戰略企劃

②　制定數字化經營戰略盈利系統實施方案

③　制定公司年度數字化經營目標

④　制定生產部門年度數字化經營目標

⑤　制定部門數字化目標的行動計劃

⑥　制定各部門數字化目標的經營預算管理

⑦　構筑數字化經營理念和經營方針

⑧　構筑數字化部門基本方針和行動計劃

⑨　構筑數字化部門基本方針和行動計劃

⑩　構筑數字化各指標的落實路徑及對象

?　構筑數字化各指標的落實管理技術體系

?　構筑數字化具體行動方案

?　構筑數字化具體行動方案的閉環管理體系

?　構筑數字化數據化采集與歸類管理

?　構筑數字化指標科目歸屬管理成本驗證結果

?　構筑數字化收益結果

6. 中國制造2025~2045的架構體系

7. 智能制造的云安全網絡的構建

8. 工廠的智能系統布局設計

9. 感知工廠節能解決方案

① 現場分析與裝備健康運行監控平臺與應用解決方案

② 解決分析能力

③ 數據采集與監控能力

④ 制造過程可視化管理

⑤ 生產現場實時跟蹤系統

⑥ 智慧儲能電站的設計安裝

10. 跨系統整合管理平臺的建設

① ERPII供應鏈管理系統

② MES制造執行系統

③ WMS智能倉儲系統

④ PLM現場數字化實時采集監控系統

⑤ QRC 二維碼跟蹤識別管理

11. 智能制造架構的建設管理

① 智能制造的運作過程

② 智能制造物聯網的建設

③ 防錯防呆系統的導入管理

④ 智能制造必須具備的特征是什么

⑤ 智能制造要有哪些監控裝置

⑥ 智能制造的核心技術是什么

⑦ 智能制造的多模式交換管理

⑧ 智能制造的輔助管理系統

⑨ 智能制造的APP管理

⑩ 智能制造的精確定位管理

? 智能制造的增強現實技術的運用

? 智能產品的特征

12. 智能裝配系統技術的構建

① 智能機器人技術運用

② 智能機器人要具備的條件

③ 中國智能機器人的現狀水平

④ 國際機器人中的核心部件市場份額分析

⑤ 機器人的生產成本構成分析

⑥ 中國的機器人的市場份額分析

⑦ 全球機器人發展前景預測分析

⑧ 中國機器人市場發展前景預測

案例：

① 智能工廠的柔性制造規劃方案（視頻案例）

② 工廠資源、能源降本增效改善案例

第二章  智慧工廠的建設與管理

1. 智慧工廠的主要架構思路

2. 智慧工廠擁有五層控制系統

3. 智慧工廠擁有五大核心的技術控制體系

4. 建立智能生產系統

5. 智慧工廠的流程

6. 智慧工廠的布局

7. 智慧工廠的運作過程

8. 智慧工廠的智能基礎建筑

9. 物聯網車間的建設

10. 智慧生產線

11. 智能制造IMS系統與CMS系統

12. 智能制造的五大特征

13. 八大智能測控裝置的創新與運用

14. 九大智能新技術的創新與運用

15. 多模式交換

16. 輔助系統

17. APP商店

18. 室內精確定位

19. 增強現實技術

20. 智能裝配技術

21. 機器人技術的定位與運用

1） 人機協同工作系統

2） 智能機器人具備的三要素

3） 中國智能機器人的發展進程與定位

4） 國際機器人中的核心部件市場份額分析

5） 機器人的成本分析

6） 中國的機器人銷售市場份額分析

7） 機器人全球發展前景預測

8） 機器人中國市場發展前景預測

22. 第四次工業革命對產品的要求

1) 產品特點

① 產品是信息載體

② 產品是一個Agent

③ 產品具有自檢測功能

2)  第四次工業革命下的大數據挖掘與知識發現

① 制造業數據儲存超過2艾字節

② 產品與系統的嵌入式運用

23. 工業4.0的標準規范管理

1） 信息物理系統（CPS） 

① CPS定義

② CPS的云儲存，服務網絡化，物理對象智能化

③ CPS工業4.0的三大特征

④ 通過價值鏈實現橫向整合

⑤ 通過價值鏈實現橫向集成

⑥ 橫跨價值鏈的端對端工程

⑦ 垂直整合與網絡制造系統

⑧ 垂直集成與網絡化制造

2） W3C標準

3） EMMA多模式工業輔助系統

4） USDL信息物理的語義服務

5） OMM語義產品內存

6） MES系統解讀；

7） SCM與CRM的對接

8） IMS與CIMS智能制造系統

24. 德國成功推行工業4.0的公司介紹

案例：

1）塑膠五金廠的敏捷制造（德中4.0合作典范）

2）WMS+TMS+WCS智能倉儲整體解決方案

第三章　CIMS智能系統的實戰運用

1. 未來工廠的構筑管理

① 大數據、云計算

② 集成技術

③ 智能管理

④ 多能工

2. IMS & MES的區別

3. 工廠信息化架構

4. 精益生產與工業4.0的融合管理

5. IMS系統的概述

6. IMS實現的價值

① 智能系統

② 降低人員配置20%

③ 提升綜合效率12%以上

④ 實現全面防錯管理

⑤ 實現4M級全方位的追溯管理

7. IMS從一線職員到管理者的智能技能

8. 如何與現有的ERP無縫對接

9. 如何與工藝流程的兼容管理

10. 多品種小批量的柔性排產管理

11. 生產管理面

① 全閉環式流程管控

② 從機臺到車間實時看板管理

③ 實時報表分析管理

④ 4M追溯管理

12. 人員管理

① KPI績效管理（直接間接、機臺產線車間）

② 相關數據實時錄入與生成報表推移管理

③ 技能可視化

④ 工作可量化

⑤ 職員工作技能雷達圖

13. TPM全面維護設備管理

① 設備的聯機技術

② 設備整體效率與個別機臺效率的實時監控

③ 故障實時自動錄入管理系統

④ 個體單位時間6大模塊日別、周度、月度推移管理

A 設備稼動率推移

B 產線稼動率推移

C 故障件數推移

D 故障時間推移

E 維修時間推移

F 平均故障間隔時間推移

⑤ 整體月度推移6大模塊自動分析管理

A 設備故障情況

B 設備故障調查

C 原動力使用情況

D 設備保養情況

E 重點工作完成情況

F 下月工作完成情況

⑥ 實時生產看板管理

⑦ 備件庫存管理

⑧ 維修信息實時錄入管理

⑨ 保養計劃自動報警管理

14. QRC產品跟蹤系統過程控制管理的優勢

14.1 無接觸掃描操作代替手工錄入，避免人為錯誤，確保數據采集階段的準確性，操作簡單，培訓成本低。

① 減少對人的依賴性，減少人員流動所產生的影響，有效降低人工成本

② 統一平臺，所有信息都儲存與數據庫中，記錄完整準確，令查詢方便快捷，便于追溯跟蹤管理。

③ 保存內容異地永久儲存，同步共享，實時更新，避免數據的丟失。

④ 各環節信息相互關聯，避免任何環節不良流入下一環節，及時快速發現并糾正異常，從根本上杜絕不良的流出，提高效率保證品質。

⑤ 追溯范圍涵蓋所有生產要素（4M1E）,實現一站式查詢跟蹤。

⑥ 憑個人級別、工號、賬號密碼進入獨自的系統，規范了保密措施。

⑦ 賬目清晰，高效追溯，簡單快捷，降低運作成本。

14.2 案例：

① IMS 4M級物料管理系統視頻

② SMT 防錯防呆系統案例視頻

14.3 主要6大模塊跟蹤執行功能

1） 收料管理

① 如何避免收料過程中的多收、少收、漏收、重復收現象

② 倉管員如何處理和識別供應商的合格和不合格物料

③ 供應商的送貨區分與識別管理

④ 輸入進料系統信息，打印QRC編碼區分識別

⑤ 貼收料QRC編碼，待IQC檢驗

⑥ 自動錄入進倉信息收料報表，數量差異自動報警管理

2） TQM 全面品質管理

① 實現全面防錯，4M追溯管理

② 全面實現IQC/IPQC/FQC/OQC/ECN實時過程控制管理

③ 生產品質數據實時錄入，品質錯誤停機報警防呆管理

④ 質量報表自動生成，OA無紙化管理

⑤ 年度品質狀況推移表自動生成管理

⑥ 月度機臺別PPM、直通率、重大不良項目別圖表分析管理

⑦ 儀器設備多樣化圖形分析，支持EXCEL電子表格設計模式

⑧ 檢查過程中嚴格區分合格物料和不合格物料的實時追蹤管理

⑨ 掃描收料QRC編碼，將上料信息導入IQC檢驗管理系統（視頻）

⑩ IQC檢驗合格，打印檢驗QRC編碼貼附與物料包裝上（視頻）

? 合格物料等待入倉，不合格物料拒收退還供應商

? 進入分區識別入倉系統

? QRC預知將過期的物料，出庫自動報警

? 自動杜絕過期物料發放到生產現場

? IQC報告系統永久存儲，隨時隨地查詢、打印、導出管理

3） 入倉管理

① 滿足采購、客戶供給、樣板、外發入倉等各種類型的物料入倉

② 記錄入倉基本信息（ABC檢查、合格、有效期等）信息，形成入倉記錄

③ 庫存物料電子記錄卡明細表管理

④ 查詢合格物料入倉信息明細

4） 發料管理

① PC錄入發料信息

A 計劃批次領料信息

B 新增或修改的變更領料信息

C PC指示查詢庫存誤差報警管理

② PMC發放批號、產線別指示

③ ERP自動生成發料單和領料單號

④ UPS移動電車現場發料管理

⑤ 依靠QRC編碼準確發放物料

⑥ 精確記錄物料出庫后的去向管理

⑦ 根據生產計劃打印發料QRC編碼貼附跟蹤管理

⑧ 沒有IQC合格QRC編碼系統禁止發料

⑨ 發料QRC編碼的8種信息管理（也可自定管理）

⑩ QRC編碼自動控制先入先出管理

? 物料存放現場或產線使用管理

? 未發物料電子備注說明管理

? 物料電子記錄卡管理

? 車間收料內外箱、產品別QRC編碼對照確認

5） 生產過程QRC編碼控制管理

① 生產前將作業標準文件、人員別、設備別、物料別、治工具/儀器編號

錄入QRC系統備案管理（視頻）

② 首檢、過程抽檢、專項檢查實時錄入數據生成報表（視頻）

6） 物料過程文件控制追蹤管理

① 從出貨記錄到收貨記錄全線QRC系統跟蹤管理

② 電子記錄簡單化、EXCEL實時便捷導出管理

③ OA 電子報表高效安全管理

14.4 專門為精密制造業量身打造的產品智能追蹤系統（視頻）

案例：精密設備數字化工廠如何轉型升級解析

第四章　　敏捷制造

1. 敏捷制造概念

2. 敏捷制造的特征

3. AM & LP比較

4. 敏捷型員工的具備特征

5. 多品種小批量訂制品GT技術的運用

1） 批量法則分析與運用

2） 制造周期分析與運用

6. 多品種小批量生產時間分配的分析

1） 制造周期分析

2） 加工時間分析

3） 加工種類數量分析

7. GT運行的條件分析

1） 結構條件

2） 材料條件

3） 工藝條件

8. GT加工產品中不同復雜程度零件分布規律分析

9. GT成組單元布局

1） 成組單機

2） 成組單元

3） 成組流水線

4） 成組柔性制造系統

10. 工業4.0與傳統工業模式的區別

11. 多品種小批量的排程原理

12. 物料申購/入庫/在庫/出庫/安全在庫管理原理

13. 并行工程技術

1） 產生的背景

2） 串行方法與并行方法

3） 重點管理串并聯的設計過程

4） GT技術追求過程“0”浪費目標

5） 消除浪費的七個手法

6） 快速訂制生產的虛擬制造

7） 快速響應的網絡結構與合作流程

14. 實現敏捷制造的措施

1） 繼續教育

2） 虛擬企業的組成和工作

3） 計算機技術和人工智能技術的廣泛運用

4） 方法論的指導

5） 環境美化工作

6） 性能測試與評價

7） 標準和法規的作用

8） 組織實踐

15. 敏捷制造的發展前景

案例：

1）東莞塑膠五金廠的敏捷制造（德中4.0合作典范）

2）制造數字化協同管理運用案例